Перейти к основному содержанию

Невозможное возможно: искусственный интеллекст Сус

Искусственный интеллект  «СУС» (Сайк.,-прим.) представляет собой проект создания объемной базы знаний, которая позволит решать сложнейшие задачи на основе логических выводов и здравого смысла. Создание искусственного интеллекта началось еще 30 лет назад и проходило в полной секретности.

В 1984 году компания  Cycorp начала свою работу над свои революционным проектом. В общей сложности «Сус» — это машинный разум, который подвергается обучению на протяжении 30 лет На сегодняшний день основными достижениями искусственного интеллекта является чтение между строк в процессе общения с людьми. Этот проект по сей день находится в стадии разработки, однако несмотря на этот факт, его активно используют для обучения детей математике.

База знаний «Сус» и терминология

Все концепции искусственного разума называются константами. Каждое имя константы обязательно начинается с некоторых символов, таких как «#$». Они обладают чувствительностью к регистрам, поэтому способны передавать информацию.

В проекте «Сус2» существуют такие виды констант:Cycorp

   1. Для отдельных элементов, называющихся  individual (#$France, #$BillClinton).

   2. Для совокупностей, Collections ( список всех деревьев #$Tree-ThePlant, все отношения эквивалентности #$EquivalenceRelation).

   3. Для функций истинности, Truth Functions. Такие константы могут быть применимы, как к одной, так и к нескольким концепциям. К примеру, константа  #$siblings представляет собой отношение родства, которое является истинным только тогда, когда аргументами являются братья или сестры. Константы для функции истинности должны начинаться с букв нижнего регистра и могут быть разбиты на несколько логических связок — кванторы и предикаты.

   4. Для функций, образующих новые термы из полученных данных. К примеру, если в качестве аргумента для функции #$FruitFn представить какой-то определенную коллекцию или тип растений, выдаст набор фруктов.

Важнейшими предикатами синтетического разума «Сайк» являются #$genls и #$isa, где первый является утверждением того, что указанная коллекция представляет собой подколлекцию другого набора, а второй указывает на принадлежность конкретного элемента к той или иной коллекции.

Искусственный интеллект «Сус» разделен на отдельные микротеории, представляющие собой некие коллекции фактов и концепций в той или иной области. Отличительной чертой микротеории от полноценной базы знаний является необходимость полной свободы от противоречий. Названия микротеорий составляются из констант и дополнительной строки Mt. Примером может быть #$MathMt.

Искусственный интеллект

Обновленные версии «Сус»

В июле 2006 года была выпущена версия  OpenCyc 1.0, включающая в себя онтологию «Сус», которая содержит в себе миллионы выражений, фраз и терминов. Новая база знаний состоит из более чем 45 тысяч концепций и 300 тысяч фактов. Первую версию OpenCyc мир информационных технологий увидел еще в 2001 году, однако ее наполнение оставляло желать лучшего, поэтому она сразу подверглась улучшению.

Еще одним продуктом компании Cycorp является  ResearchCyc 1.0. Это бесплатная версия «Сайк» с закрытыми исходниками, предназначенная для исследовательского сообщества. Система  ResearchCyc находилась в стадии разработки более года, а первая бета-версия появилась в 2005 году. Эта база знаний содержит значительно больше семантических данных и включает в себя внушительный лексикон, всевозможные инструмент для разбора грамматики и генерации английского языка.

Критика в сторону искусственного интеллекта «Сус»

Искусственный интеллект «Сус» называют противоречивым хай тек проектом, так как в его адрес направлено довольно много критических высказываний и недовольства. Одним и наиболее важных замечаний является излишняя сложность системы. В связи с этим, ручное добавление данных требует особой профессиональной подготовки и энциклопедических знаний. Также, система имеет некоторые проблемы с масштабированием и объемами документации.

Комментарии

Оцените компанию: